Automatisering og elektrikerfagets ændrede ansigt

Automatisering er en proces, hvor menneskelig indgriben erstattes. Det betyder, at maskiner er i stand til at overvåge de forskellige processer og styre de tilknyttede systemer. Det gør det muligt at undgå fejl, øge produktionseffektiviteten og reducere arbejdsbyrden for medarbejderne.

Hvad er automatiseringsteknologi?

Automatiseringsteknologi er al den teknologi, der bruges til at overvåge og styre produktionsanlæg og andre systemer. Det gør menneskelige operatører overflødige. Automatiseringsteknologi bruges primært, hvor der er behov for en ensartet proces med samme kvalitet for et stort antal produkter.

Afhængigt af situationen, miljøet, målet og indstillingerne kan automatiseringsteknologien fungere helt uafhængigt. Den omfatter sensorer og måleteknologi. Den bruges til at aflæse status og parametre og sammenligne dem med specifikationerne.

Så er der kontrol- og reguleringsteknologien. Den kan reagere uafhængigt af de fastlagte parametre og selv foretage indstillinger. Det garanterer, at de forskellige processer i systemet kører problemfrit.

En anden komponent er informations- og kommunikationsteknologien. Den bruges til at forbinde de enkelte komponenter i systemet, så de kan udveksle information og sende styringsimpulser.

Det sidste trin er en grænseflade mellem menneske og maskine. Den overfører information til operatøren, som så kan gribe ind for at sikre fejlfri drift.

Hvilke opgaver udfører elektrikere inden for automatisering?

Der er altid brug for elektrikere inden for automatisering. De er ansvarlige for at få processer til at køre automatisk. Det er ikke kun vigtigt, at maskinerne fungerer, men også at de opfylder deres funktion uden yderligere direkte input fra menneskelige operatører.

For de deltagende Elektriker Det betyder, at de skal kombinere viden fra forskellige områder. Dette omfatter maskinteknik såvel som elektroteknik og viden fra IT-område.

Som en del af deres arbejde analyserer elektrikerne de eksisterende systemer og de processer, der skal udføres af dem. På baggrund af denne analyse definerer de måleparametre, som er egnede til at vurdere systemets funktioner.

Hvis udstyret endnu ikke er tilgængeligt, eller systemet endnu ikke er komplet, er de involveret i udviklingen af et automatiseringskoncept. Det skal passe til de påtænkte processer, og der er også brug for parametre til dette, på grundlag af hvilke systemet kan sættes op og senere kontrolleres og justeres.

Hvad skal der til for at automatisere?

Automatisering kræver sin egen hardware og software. Også her er elektrikere involveret i udvikling og fremstilling af disse. De implementerer også projekterne og sætter systemerne i drift. Derefter tester de systemerne for at se, om de fungerer korrekt og opfylder alle specifikationer.

De udarbejder dokumenter til de tekniske specifikationer og til drift og vedligeholdelse af systemerne. De udfører også vedligeholdelses- og reparationsarbejde og afhjælper om nødvendigt fejl, der opstår under driften. Sidstnævnte kan endda udføres som tilkaldeelektriker i en nødsituation.

Der er tre typer arbejdsgivere for elektrikere. Det kan være producenterne af systemerne, de virksomheder, der har fået til opgave at installere dem, eller de virksomheder, hvor systemerne drives. I alle tre tilfælde skal der udvikles og implementeres koncepter. Den ordregivende virksomhed beskriver i sit koncept, hvad den har brug for, og hvordan det i princippet kan realiseres. Producenten bygger koncepterne for hele systemet og dets individuelle komponenter på dette. Den installerende virksomhed skaber et koncept for, hvordan det producerede system bedst kan integreres i den ordregivende virksomheds eksisterende faciliteter.

Men automatisering går endnu længere. Automatiserede produktionsanlæg er ikke noget nyt længere, og nu bliver selve produkterne også mere og mere automatiserede. Vi har allerede selvkørende biler og alle former for assistentsystemer i køretøjer, som endnu ikke kan køre selv. Der er også andre automatiseringssystemer i f.eks. bygningsteknologi, så elektrikernes arbejdsområder udvides, og arbejdets kompleksitet øges konstant.

Automatisering og kunstig intelligens (AI)

Hvad er forskellen mellem automatisering og kunstig intelligens?

Lad os først se på de enkle fakta, der adskiller AI og automatisering. Lad os starte med selve grundbegrebet. Automatisering består af processer, der styres af foruddefinerede instruktioner og regler. AI er derimod fokuseret på læring og selvforbedring baseret på erfaring.

• Den Opgaver af automatisering er forudsigelige og klart formulerede. De samme processer gentages også igen og igen. I AI er opgaverne derimod ustrukturerede. De ændrer sig konstant og er tilsvarende komplekse. Det kræver kognitive færdigheder, hvormed AI'en reagerer på nye udfordringer.
• Inden for automatisering er der en række Kontrollogik ingen beslutninger. I stedet følger den faste regler, der beskriver præcis, hvad der skal gøres i hvilken tilstand eller situation. AI træffer derimod sine egne beslutninger ved at bruge data og sin egen læring som grundlag.
• Overordnet set er automatisering en Stiv proces. Et produktionssystem er designet til kontinuerligt at gentage præcis de samme produktionstrin på præcis samme måde. Ændringer er uønskede, og kontrollogikken har til opgave at undgå dem. AI, derimod, tilpasser sig situationen og reagerer på nye udfordringer baseret på data.
• Automatisering er afhængig af klart forudsigelige data som den reagerer på med strukturerede og foruddefinerede svar. AI behandler derimod ustrukturerede data og fortolker dem.
• Den Mål af automatisering er standardisering, effektivitet og produktion af præcis de samme produkter i masseproduktion. AI er på den anden side designet til at støtte mennesker ved at efterligne og endda overgå menneskelig tænkning. Den fungerer f.eks. som et filter, der besvarer specifikke søgeforespørgsler ved at levere den relevante viden.

Hvad er automatisering, og hvor bruges det?

Automatisering følger foruddefinerede kommandoer og styrer arbejdet i produktionssystemer. Det øger nøjagtigheden, undgår fejl, øger produktiviteten - og forbedrer den samlede effektivitet. Hardware og software arbejder sammen for at opnå dette. Softwaren bestemmer reaktionen, og hardwaren udfører handlingerne. Automatisering er praktisk talt en hårdtarbejdende person, der udfører de samme aktiviteter hver dag og producerer nøjagtigt de samme resultater med den største præcision. Fra selvbetjeningskassen til samlebåndet har automatisering længe været en integreret del af vores hverdag, og vi kan ikke længere forestille os et liv uden.

Faktisk har automatisering allerede erobret mange områder. Det gælder også produktion. Her finder du forskellige samlebåndsrobotter, f.eks. til produktion af biler. Der er også systemer til automatisk emballering og mærkning. Andre anvendelser er værktøjer, der bruges i produktionen og styres af computere.

• I det daglige liv Automatisering er også allerede blevet udbredt. Der findes automatiske systemer til Betaling af fakturaer. Termostater justerer automatisk temperaturen i rummene, og støvsugere fås allerede som robotter, der flittigt jager støv på egen hånd.
• Også i På kontoret og i butikken kan du finde eksempler på automatisering. Der er systemer, som sorterer e-mails og endda besvarer dem automatisk. Lagerbeholdningen i butikker styres nu ofte også automatisk. Og så er der software, der tager sig af automatisk lønregnskab.
• Den Landbrug kunne ikke undgå at blive automatiseret. Automatiske vandingssystemer fungerer her. Traktorer styres af GPS, og køerne malkes med malkemaskiner.
• Selvfølgelig har transportsektoren også sin andel af automatisering. For eksempel har flyvemaskiner en autopilot. Undergrundstog og hele togsystemer styres automatisk.

Hvad er kunstig intelligens (AI), og hvordan fungerer det?

AI består af computersystemer, der efterligner menneskelig tænkning og udfører opgaver, som normalt er forbeholdt mennesker. Det drejer sig bl.a. om at løse problemer, genkende mønstre, træffe beslutninger og forstå menneskelige sprog.

AI-systemer simulerer menneskets kognitive funktioner. Det gør dem i stand til at tilpasse sig en ny situation. Deres ydeevne øges med tiden, fordi de har mere erfaring og derfor kan forbedre analysen af data.

På hvilke områder bruges AI?

AI findes på andre områder end automatisering:

• SundhedsplejeAI-systemer er i stand til at analysere medicinske billeder og opdage uregelmæssigheder. De kan også udvikle modeller til at forudsige og sprede sygdomme. De kan også overvåge patienter og fungere som virtuelle plejeassistenter.
• FinansI den finansielle sektor fungerer AI ved at tilpasse handelssystemer til forskellige markedsforhold. Den kan vurdere risikoen ved lån, før de godkendes, og den kan genkende svindel ved at lære af mønstre.
• TeknologiAI bruges som en del af teknologien ved at muliggøre selvkørende biler. Den kan også behandle tale og dermed levere hurtige og præcise resultater for søgeforespørgsler. AI er også i stand til at generere indhold til videoer, billeder og tekster.
• KundeserviceI kundeservice kan chatbots forstå komplekse spørgsmål og besvare dem korrekt. Stemmeassistenter kan endda føre naturlige samtaler. De er også i stand til at skabe personlige anbefalinger, f.eks. af produkter.
• UnderholdningInden for underholdning er AI i stand til at skabe musikalske kompositioner. Den kan fortælle historier og forme verden i videospil. Den kan også skabe personlige anbefalinger af indhold, f.eks. som en del af streamingtjenester.
• UddannelsePå uddannelsesområdet kan AI derimod styre undervisningssystemer. Det gør det muligt for AI at tilpasse sig forskellige læringsstile. Den kan også vurdere essays og give feedback på udtale i sprogapps.
• ProduktionAI findes også i produktionen. Her styrer den prædiktive vedligeholdelsessystemer, som genkender fejl, før de bliver synlige i processerne. Den kan udføre kvalitetskontrol og sikre, at produkterne er fejlfri. Den bruges også i adaptiv robotteknologi, hvor fleksible produktionsprocesser er vigtige.

Hvad har automatisering og AI til fælles?

Grænserne mellem AI og automatisering er slørede. En god måde at skelne mellem de to på er de færdigheder, der kræves til deres opgaver. For automatisering er det f.eks. vigtigt at følge foruddefinerede regler og instruktioner og at gentage de samme processer med samme kvalitet igen og igen. For AI er det derimod vigtigt at lære og tilpasse sig nye situationer.

I virkeligheden arbejder automatisering og AI sammen i deres koncept. Automatisering har til formål at frigøre menneskelig arbejdskraft ved at overtage mekaniske rutineopgaver.

Hvordan arbejdede folk før i tiden uden automatisering?

Tag et kig ind i fortiden. Dengang blev lønregnskabet udført af en kerne af medarbejdere, som beregnede lønninger og derefter udbetalte dem i overensstemmelse hermed. I dag sker det med langt færre medarbejdere, fordi computere overtager beregningerne og administrationen samt selve udbetalingen. Dette er automatisering.

Ledere har haft travlt med at analysere markedet. Før i tiden indsamlede man data, sorterede dem efter vægtning og betydning og konverterede dem til information. Denne information blev derefter analyseret, og der blev lavet prognoser baseret på den. Beslutninger blev truffet på baggrund af disse prognoser.

I dag overtager AI denne proces: Den indsamler data, sorterer og analyserer dem, omdanner dem til brugbar information og bruger dem til at skabe prognoser for fremtiden. Disse prognoser fører til konkrete beslutningsmuligheder. Ledere har nu adgang til disse muligheder samt de underliggende oplysninger og data og vælger den rette fremgangsmåde.

Hvad har ændret sig i produktionen med automatisering?

I alle afdelinger i en virksomhed, fra produktion til regnskab og marketing, har automatisering ført til højere kvalitet, færre fejl og en mere effektiv proces med mindre arbejdskraft. Efterfølgende har AI ført til højere kvalitet, færre fejl og en mere effektiv proces med færre mennesker involveret i alle ledelsesområder. Samlet set er behovet for arbejdskraft til visse opgaver derfor faldet, samtidig med at kvaliteten og effektiviteten er steget. Det er grundlaget for højere indtægter, højere lønninger til medarbejderne og bedre omsorg for samfundet. Det omfatter også bedre sundhedssystemer og flere pensionsmuligheder, som vi har råd til takket være højere indkomster og voksende skatteindtægter - både som enkeltpersoner og som samfund.

Bekymringer om stigende arbejdsløshed på grund af brugen af kunstig intelligens og automatisering er også ubegrundede. Forudsat at kvalifikationerne er i orden, er der stadig stor efterspørgsel efter faglærte medarbejdere. Nye maskiner og AI-systemer skal designes, udvikles, installeres, vedligeholdes og løbende forbedres. De tilknyttede aktiviteter spænder fra at lægge kabler til at arbejde med IT-udvikling.

---

Konklusion

Formålet med automatisering er at udføre gentagne processer uden menneskelig indgriben. Foruddefinerede regler og instruktioner bruges til at sikre ensartet kvalitet og en smidig proces. Det øger effektiviteten, reducerer omkostningerne og frigør arbejdskraft til andre opgaver.

Med udgangspunkt i automatisering har AI taget det næste skridt og er begyndt at overtage arbejde inden for områder, der normalt er forbeholdt mennesker. Det øger også effektiviteten, reducerer omkostningerne og frigør arbejdskraft til andre opgaver.

Det åbner op for en bred vifte af erhverv for elektrikere. De er ansvarlige for at planlægge, fremstille, installere, vedligeholde og om nødvendigt opgradere automatiseringssystemer i virksomheder. Deres ekspertise er også efterspurgt, efterhånden som produkterne bliver mere og mere automatiserede.

Elektrikere er også efterspurgte inden for AI. De computersystemer, som AI-applikationer kører på, skal også planlægges, bygges, installeres, opsættes, vedligeholdes og opgraderes efter behov.