Automatisering er en prosess der menneskelig inngripen erstattes. Det betyr at maskiner kan overvåke de ulike prosessene og styre de tilhørende systemene. Dette gjør det mulig å unngå feil, øke produksjonseffektiviteten og redusere arbeidsmengden for de ansatte.
Innholdsfortegnelse
- Hva er automatiseringsteknologi?
- Hvilke oppgaver utfører elektrikere innen automatisering?
- Automatisering og kunstig intelligens (AI)
- Hva er forskjellen mellom automatisering og kunstig intelligens?
- Hva er automatisering, og hvor brukes det?
- Hva er kunstig intelligens (AI), og hvordan fungerer det?
- På hvilke områder brukes AI?
- Hva har automatisering og kunstig intelligens til felles?
- Hvordan jobbet folk før i tiden uten automatisering?
- Hva har endret seg i produksjonen med automatisering?
Beregnet lesetid: 14 minutter

Hva er automatiseringsteknologi?
Automatiseringsteknologi er all teknologi som brukes til å overvåke og styre produksjonsanlegg og andre systemer. Dette gjør menneskelige operatører overflødige. Automatiseringsteknologien brukes først og fremst der det er behov for en konsistent prosess med samme kvalitet for et stort antall produkter.
Avhengig av situasjon, miljø, mål og innstillinger kan automatiseringsteknologien fungere helt uavhengig av hverandre. Den inkluderer sensorer og måleteknologi. Dette gjør det mulig å lese av statuser og parametere og sammenligne dem med spesifikasjonene.
Så er det kontroll- og reguleringsteknologien. Denne kan reagere uavhengig av de fastsatte parametrene og foreta innstillinger på egen hånd. Dette garanterer at de ulike prosessene i systemet går som smurt.
En annen komponent er informasjons- og kommunikasjonsteknologien. Denne brukes til å koble sammen de enkelte komponentene i systemet slik at de kan utveksle informasjon og overføre styringsimpulser.
Det siste trinnet er et grensesnitt mellom menneske og maskin. Dette overfører informasjon til operatøren, som deretter kan gripe inn for å sikre feilfri drift.
Hvilke oppgaver utfører elektrikere innen automatisering?
Det er alltid behov for elektrikere i automatiseringsbransjen. De er ansvarlige for at prosessene kan kjøre automatisk. Det er ikke bare viktig at maskinene fungerer, men også at de oppfyller sin funksjon uten ytterligere direkte input fra menneskelige operatører.
For de deltakende Elektriker Det betyr at de må kombinere kunnskap fra ulike områder. Dette inkluderer både maskinteknikk, elektroteknikk og kunnskap fra de IT-området.
Som en del av arbeidet sitt analyserer elektrikerne de eksisterende systemene og prosessene som skal utføres av dem. Basert på denne analysen definerer de måleparametere som er egnet til å vurdere systemets funksjoner.
Hvis utstyret ennå ikke er tilgjengelig eller systemet ennå ikke er komplett, er de involvert i utviklingen av et automatiseringskonsept. Dette må være egnet for de tiltenkte prosessene, og det er også nødvendig med parametere for dette, på grunnlag av hvilke systemet kan settes opp og senere kontrolleres og justeres.
Hva er nødvendig for automatisering?
Automatisering krever sin egen maskinvare og programvare. Også her er elektrikere involvert i utvikling og produksjon av disse. De implementerer også prosjektene og setter systemene i drift. Deretter tester de systemene for å se om de fungerer som de skal og oppfyller alle spesifikasjoner.
Du utarbeider dokumenter for de tekniske spesifikasjonene og for drift og vedlikehold av systemene. De utfører også vedlikeholds- og reparasjonsarbeid og utbedrer om nødvendig feil som oppstår under drift. Det siste kan til og med gjøres som en elektriker på vakt.
Det finnes tre typer arbeidsgivere for elektrikere. Det kan være produsentene av systemene, bedriftene som står for installasjonen, eller bedriftene der systemene driftes. I alle tre tilfellene må det utvikles og implementeres konsepter. Bestillerbedriften beskriver i sitt konsept hva den har behov for, og hvordan dette i prinsippet kan realiseres. Produsenten bygger konseptene for hele systemet og de enkelte komponentene på dette. Installatøren lager et konsept for hvordan det produserte systemet best kan integreres i bestillerselskapets eksisterende anlegg.
Automatiseringen går imidlertid enda lenger. Automatiserte produksjonsanlegg er ikke noe nytt lenger, og nå blir også selve produktene stadig mer automatiserte. Vi har allerede autonom kjøring og alle slags assistansesystemer i kjøretøy som ennå ikke er i stand til å kjøre selv. Det finnes også andre automatiseringssystemer innen for eksempel bygningsteknologi, slik at elektrikernes arbeidsområder utvides og kompleksiteten i arbeidet stadig øker.
Automatisering og kunstig intelligens (AI)
I forbindelse med automatisering dukker det ofte opp mange faguttrykk som lett kan misforstås. Spesielt ofte settes det likhetstegn mellom automatisering og kunstig intelligens - men det er ikke riktig. Selv om de to begrepene er nært beslektet, bør det skilles tydelig mellom dem.
Skillet er viktig fordi automatisering refererer til en hel prosess, mens AI er en del av den. Hjernen er en viktig del av kroppen og sørger for at den fungerer. Men den er ikke kroppen i seg selv. Slik er det også med AI og automatisering.

Hva er forskjellen mellom automatisering og kunstig intelligens?
La oss først ta en titt på de enkle faktaene som skiller mellom AI og automatisering. La oss starte med selve grunnbegrepet. Automatisering består av prosesser som styres av forhåndsdefinerte instruksjoner og regler. AI, derimot, fokuserer på læring og selvforbedring basert på erfaring.
- Den Oppgaver av automatisering er forutsigbare og klart formulerte. De samme prosessene gjentas også om og om igjen. Innen AI, derimot, er oppgavene ustrukturerte. De er i stadig endring og er tilsvarende komplekse. Dette krever kognitive ferdigheter som gjør at den kunstige intelligensen reagerer på nye utfordringer.
- Innenfor automatisering finnes det en rekke Kontrollogikk ingen beslutninger. I stedet følger den faste regler som beskriver nøyaktig hva som skal gjøres i en gitt tilstand eller situasjon. AI, derimot, tar sine egne beslutninger på grunnlag av data og egen læring.
- Samlet sett er automatisering en Stiv prosess. Et produksjonssystem er konstruert for å gjenta nøyaktig de samme produksjonstrinnene på nøyaktig samme måte. Endringer er uønskede, og kontrollogikken har som oppgave å unngå dem. AI, derimot, tilpasser seg situasjonen og reagerer på nye utfordringer basert på data.
- Automatisering baserer seg på klart forutsigbare data som den reagerer på med strukturerte og forhåndsdefinerte svar. AI, derimot, behandler ustrukturerte data og tolker dem.
- Den Mål av automatisering er standardisering, effektivitet og produksjon av nøyaktig de samme produktene i masseproduksjon. AI, derimot, er utviklet for å støtte mennesker ved å imitere og til og med overgå menneskelig tenkning. Den fungerer for eksempel som et filter som besvarer spesifikke søk ved å tilby relevant kunnskap.
Hva er automatisering, og hvor brukes det?
Automatisering følger forhåndsdefinerte kommandoer og styrer arbeidet i produksjonssystemene. Dette øker nøyaktigheten, unngår feil, øker produktiviteten - og forbedrer den generelle effektiviteten. Maskinvare og programvare samarbeider for å oppnå dette. Programvaren bestemmer reaksjonen, og maskinvaren utfører handlingene. Automatisering er praktisk talt en hardarbeider som utfører de samme aktivitetene hver dag og produserer nøyaktig de samme resultatene med den ytterste presisjon. Fra selvbetjeningskassen til samlebåndet - automatisering har lenge vært en integrert del av hverdagen vår, og vi kan ikke lenger forestille oss et liv uten.
Faktisk har automatiseringen allerede erobret mange områder. Dette gjelder blant annet produksjon. Her finner du ulike samlebåndsroboter, for eksempel i produksjonen av biler. Det finnes også systemer for automatisk pakking og merking. Andre bruksområder er verktøy som brukes i produksjonen og styres av datamaskiner.
- I dagliglivet automatisering har også allerede blitt utbredt. Det finnes automatiske systemer for Betaling av fakturaer. Termostater justerer automatisk temperaturen i rommene, og støvsugere er allerede tilgjengelige som roboter som flittig jager støv på egen hånd.
- Også i På kontoret og i butikken kan du finne eksempler på automatisering. Det finnes systemer som sorterer e-post og til og med besvarer dem automatisk. Lagerbeholdningen i butikkene styres nå ofte også automatisk. Og så finnes det programvare som tar seg av automatisk lønnsutbetaling.
- Den Landbruk kunne ikke unnslippe automatisering. Her fungerer automatiske vanningssystemer. Traktorene styres av GPS, og kyrne melkes ved hjelp av melkemaskiner.
- Transportsektoren har selvfølgelig også sin del av automatiseringen. Fly har for eksempel en autopilot. T-banetog og hele togsystemer styres automatisk.
Hva er kunstig intelligens (AI), og hvordan fungerer det?
KI består av datasystemer som etterligner menneskelig tenkning og utfører oppgaver som normalt er forbeholdt mennesker. Det kan for eksempel være å løse problemer, gjenkjenne mønstre, ta beslutninger og forstå menneskelig språk.
AI-systemer simulerer menneskets kognitive funksjoner. Dette gjør dem i stand til å tilpasse seg en ny situasjon. Ytelsen øker over tid fordi de har mer erfaring og derfor kan forbedre analysen av dataene.
På hvilke områder brukes AI?
AI finnes også på andre områder enn automatisering:
- HelsevesenAI-systemer kan analysere medisinske bilder og oppdage avvik. De kan også utvikle modeller for å forutsi og spre sykdommer. De kan også overvåke pasienter og fungere som virtuelle pleieassistenter.
- ØkonomiI finanssektoren fungerer AI ved å tilpasse handelssystemer til ulike markedsforhold. Den kan vurdere risikoen ved lån før de blir godkjent, og den kan gjenkjenne svindel ved å lære av mønstre.
- TeknologiAI brukes som en del av teknologien ved å muliggjøre selvkjørende biler. Den kan også behandle tale og dermed levere raske og presise resultater for søk. AI er også i stand til å generere innhold til videoer, bilder og tekster.
- KundeserviceI kundeservice kan chatboter forstå komplekse spørsmål og svare riktig på dem. Stemmeassistenter kan til og med føre naturlige samtaler. De kan også lage personlige anbefalinger, for eksempel om produkter.
- UnderholdningI underholdningsbransjen kan kunstig intelligens skape musikalske komposisjoner. Den kan fortelle historier og forme verden i videospill. Den kan også lage personlige anbefalinger av innhold, for eksempel som en del av strømmetjenester.
- UtdanningInnen utdanning kan kunstig intelligens derimot styre veiledningssystemer. Dette gjør det mulig for kunstig intelligens å tilpasse seg ulike læringsstiler. Den kan også vurdere essays og gi tilbakemelding på uttale i språkapper.
- ProduksjonAI finnes også i produksjonsindustrien. Her styrer den prediktive vedlikeholdssystemer som oppdager feil før de blir synlige i prosessene. Den kan utføre kvalitetskontroll og sørge for at produktene er feilfrie. Den brukes også i adaptiv robotteknologi, der fleksible produksjonsprosesser er viktige.


Hva har automatisering og kunstig intelligens til felles?
Grensene mellom kunstig intelligens og automatisering er uklare. En god måte å skille mellom de to på er ferdighetene som kreves for å utføre oppgavene. For automatisering er det for eksempel viktig å følge forhåndsdefinerte regler og instruksjoner og å gjenta de samme prosessene med samme kvalitet om og om igjen. For AI, derimot, er det viktig å lære og tilpasse seg nye situasjoner.
I realiteten fungerer automatisering og AI sammen i konseptet. Automatisering er ment å frigjøre menneskelig arbeidskraft ved å overta mekaniske rutineoppgaver.
Hvordan jobbet folk før i tiden uten automatisering?
Ta et blikk tilbake i tid. Den gang ble lønnsutbetalingen utført av en kjerne av ansatte som beregnet lønningene og betalte dem ut. I dag gjøres dette med langt færre ansatte, ettersom datamaskiner overtar beregningene, administrasjonen og selve utbetalingen. Dette er automatisering.
Ledere har vært opptatt av å analysere markedet. Tidligere samlet man inn data, sorterte dem etter vekting og betydning og konverterte dem til informasjon. Deretter analyserte man denne informasjonen og laget prognoser basert på den. På grunnlag av disse prognosene ble det tatt beslutninger.
I dag tar kunstig intelligens over denne prosessen: Den samler inn data, sorterer og analyserer dem, konverterer dem til brukbar informasjon og bruker dem til å lage prognoser for fremtiden. Disse prognosene fører til konkrete beslutningsalternativer. Ledere har nå tilgang til disse alternativene samt den underliggende informasjonen og dataene, og velger deretter riktig fremgangsmåte.
Hva har endret seg i produksjonen med automatisering?
I alle avdelinger i en bedrift, fra produksjon til regnskap og markedsføring, har automatisering ført til høyere kvalitet, færre feil og en mer effektiv prosess med mindre arbeidskraft. I alle ledelsesområder har kunstig intelligens ført til høyere kvalitet, færre feil og en mer effektiv prosess med færre mennesker involvert. Samlet sett har derfor behovet for arbeidskraft til visse oppgaver gått ned, samtidig som kvaliteten og effektiviteten har økt. Dette er grunnlaget for høyere inntekter, høyere lønn til de ansatte og bedre omsorg for samfunnet. Dette inkluderer også bedre helsesystemer og flere pensjonsalternativer, som vi har råd til takket være høyere inntekter og økende skatteinntekter - både som enkeltpersoner og som samfunn.
Bekymringen for økende arbeidsledighet som følge av kunstig intelligens og automatisering er også ubegrunnet. Forutsatt at kvalifikasjonene er riktige, er fagarbeidere fortsatt sårt ettertraktet. Nye maskiner og AI-systemer må designes, utvikles, installeres, vedlikeholdes og kontinuerlig forbedres. Aktivitetene som følger med, spenner fra å legge kabler til å jobbe med IT-utvikling.
Konklusjon
Målet med automatisering er å utføre repeterende prosesser uten menneskelig inngripen. Forhåndsdefinerte regler og instruksjoner brukes for å sikre jevn kvalitet og en smidig prosess. Dette øker effektiviteten, reduserer kostnadene og frigjør arbeidskraft til andre oppgaver.
I forlengelsen av automatiseringen har kunstig intelligens tatt neste skritt og begynt å overta arbeid på områder som normalt er forbeholdt mennesker. Dette øker også effektiviteten, reduserer kostnadene og frigjør arbeidskraft til andre oppgaver.
Dette åpner opp for et bredt spekter av yrker for elektrikere. De er ansvarlige for å planlegge, produsere, installere, vedlikeholde og om nødvendig oppgradere automasjonssystemer i bedrifter. Deres kompetanse er også etterspurt i takt med at produktene blir stadig mer automatiserte.
Elektrikere er også etterspurt innen AI. Datasystemene som AI-applikasjonene kjører på, må også planlegges, bygges, installeres, settes opp, vedlikeholdes og oppgraderes etter behov.
Relaterte emner:
