Automatisering is een proces waarbij menselijke tussenkomst wordt vervangen. Dit betekent dat machines in staat zijn om de verschillende processen te controleren en de bijbehorende systemen te besturen. Dit maakt het mogelijk om fouten te voorkomen, de productie-efficiëntie te verhogen en de werkdruk voor werknemers te verminderen.
Inhoudsopgave
- Wat is automatiseringstechnologie?
- Welke taken voeren elektriciens uit in de automatisering?
- Automatisering en kunstmatige intelligentie (AI)
- Wat is het verschil tussen automatisering en kunstmatige intelligentie?
- Wat is automatisering en waar wordt het gebruikt?
- Wat is kunstmatige intelligentie (AI) en hoe werkt het?
- Op welke gebieden wordt AI gebruikt?
- Wat hebben automatisering en AI gemeen?
- Hoe werkten mensen vroeger zonder automatisering?
- Wat is er veranderd in de productie door automatisering?
Geschatte leestijd: 14 minuten

Wat is automatiseringstechnologie?
Automatiseringstechnologie is alle technologie die wordt gebruikt om productie-installaties en andere systemen te bewaken en te besturen. Dit maakt menselijke operators overbodig. Automatiseringstechnologie wordt voornamelijk gebruikt wanneer een consistent proces met dezelfde kwaliteit vereist is voor een groot aantal producten.
Afhankelijk van de situatie, de omgeving, het doel en de instellingen kan de automatiseringstechnologie volledig onafhankelijk functioneren. Het omvat sensoren en meettechnologie. Deze worden gebruikt om de statussen en parameters af te lezen en te vergelijken met de specificaties.
Dan is er nog de regel- en besturingstechnologie. Deze kan onafhankelijk reageren op de bepaalde parameters en zelf instellingen maken. Dit garandeert dat de verschillende processen binnen het systeem soepel verlopen.
Een ander onderdeel is de informatie- en communicatietechnologie. Deze wordt gebruikt om de individuele onderdelen van het systeem met elkaar te verbinden zodat ze informatie kunnen uitwisselen en stuurimpulsen kunnen overbrengen.
De laatste stap is een interface tussen de mens en de machine. Deze geeft informatie door aan de operator, die vervolgens kan ingrijpen om een foutloze werking te garanderen.
Welke taken voeren elektriciens uit in de automatisering?
Elektriciens zijn altijd nodig in de automatisering. Zij zijn verantwoordelijk voor het automatisch laten verlopen van processen. Het is niet alleen belangrijk dat de machines werken, maar ook dat ze hun functie vervullen zonder verdere directe input van menselijke operators.
Voor de deelnemende Elektrotechn. ingenieur Dit betekent dat ze kennis uit verschillende gebieden moeten combineren. Dit omvat zowel werktuigbouwkunde als elektrotechniek en kennis uit de IT-gebied.
Als onderdeel van hun werk analyseren elektriciens de bestaande systemen en de processen die door hen moeten worden uitgevoerd. Op basis van deze analyse definiëren ze meetparameters die geschikt zijn om de functies van het systeem te beoordelen.
Als de apparatuur nog niet beschikbaar is of het systeem nog niet compleet, zijn ze betrokken bij het ontwikkelen van een automatiseringsconcept. Dit moet geschikt zijn voor de beoogde processen en hiervoor zijn ook parameters nodig op basis waarvan het systeem kan worden ingesteld en later gecontroleerd en aangepast.
Wat is er nodig voor automatisering?
Automatisering vereist zijn eigen hardware en software. Ook hier zijn elektriciens betrokken bij de ontwikkeling en productie hiervan. Ze implementeren ook de projecten en stellen de systemen in bedrijf. Vervolgens testen ze de systemen om te zien of ze goed werken en aan alle specificaties voldoen.
Je maakt documenten voor de technische specificaties en de bediening en het onderhoud van de systemen. Ze voeren ook onderhouds- en reparatiewerkzaamheden uit en verhelpen, indien nodig, storingen die zich tijdens de werking voordoen. Dit laatste kan zelfs worden gedaan als elektromonteur op afroep.
Er zijn drie soorten werkgevers voor elektriciens. Dit kunnen de fabrikanten van de systemen zijn, de bedrijven die belast zijn met de installatie of de bedrijven waar de systemen worden gebruikt. In alle drie de gevallen moeten concepten worden ontwikkeld en geïmplementeerd. Het opdrachtgevende bedrijf beschrijft in zijn concept wat het nodig heeft en hoe dit in principe kan worden gerealiseerd. De fabrikant bouwt hierop de concepten voor het hele systeem en de afzonderlijke componenten. Het installerende bedrijf maakt een concept voor hoe het geproduceerde systeem het best kan worden geïntegreerd in de bestaande faciliteiten van het bestellende bedrijf.
Automatisering gaat echter nog verder. Geautomatiseerde productiefaciliteiten zijn niets nieuws meer en nu worden ook de producten zelf steeds verder geautomatiseerd. We hebben al autonoom rijden en allerlei assistentiesystemen in voertuigen die nog niet zelf kunnen rijden. Er zijn ook andere automatiseringssystemen in bijvoorbeeld de bouwtechniek, zodat het werkterrein van elektriciens steeds groter wordt en de complexiteit van het werk steeds groter.
Automatisering en kunstmatige intelligentie (AI)
In de automatisering komen vaak veel technische termen voor die gemakkelijk verkeerd begrepen kunnen worden. Automatisering en AI worden bijzonder vaak aan elkaar gelijkgesteld - maar dit is niet juist. Hoewel de twee termen nauw verwant zijn, moet er een duidelijk onderscheid tussen worden gemaakt.
Het onderscheid is belangrijk omdat automatisering verwijst naar een volledig proces, terwijl AI een onderdeel ervan is. De hersenen zijn een belangrijk onderdeel van het lichaam en zorgen voor de functionaliteit ervan. Het is echter niet het lichaam op zich. Dit is ook het geval met AI en automatisering.

Wat is het verschil tussen automatisering en kunstmatige intelligentie?
Laten we eerst eens kijken naar de eenvoudige feiten die het verschil maken tussen AI en automatisering. Laten we beginnen met de basisterm zelf. Automatisering bestaat uit processen die worden aangestuurd door vooraf gedefinieerde instructies en regels. AI daarentegen is gericht op leren en zelfverbetering op basis van ervaring.
- De Taken van automatisering zijn voorspelbaar en duidelijk geformuleerd. Dezelfde processen worden ook steeds herhaald. Bij AI daarentegen zijn de taken ongestructureerd. Ze veranderen voortdurend en zijn navenant complex. Dit vereist cognitieve vaardigheden waarmee de AI reageert op nieuwe uitdagingen.
- In automatisering zijn er een aantal Besturingslogica geen beslissingen. In plaats daarvan volgt het vaste regels die precies beschrijven wat te doen in welke toestand of situatie. AI neemt daarentegen zijn eigen beslissingen op basis van gegevens en zijn eigen leerproces.
- Over het algemeen is automatisering een Stijf proces. Een productiesysteem is ontworpen om continu exact dezelfde productiestappen op exact dezelfde manier te herhalen. Veranderingen zijn ongewenst en de besturingslogica heeft de taak om ze te vermijden. AI past zich daarentegen aan de situatie aan en reageert op basis van gegevens op nieuwe uitdagingen.
- Automatisering vertrouwt op duidelijk voorspelbare gegevens waarop het reageert met gestructureerde en vooraf gedefinieerde reacties. AI daarentegen verwerkt ongestructureerde gegevens en interpreteert deze.
- De Doel van automatisering is standaardisatie, efficiëntie en het produceren van exact dezelfde producten in massaproductie. AI daarentegen is ontworpen om mensen te ondersteunen door menselijk denken te imiteren en zelfs te overtreffen. Het werkt bijvoorbeeld als een filter om specifieke zoekopdrachten te beantwoorden door relevante kennis te leveren.
Wat is automatisering en waar wordt het gebruikt?
Automatisering volgt vooraf gedefinieerde opdrachten en bestuurt het werk van productiesystemen. Dit verhoogt de nauwkeurigheid, voorkomt fouten, verhoogt de productiviteit en verbetert de algehele efficiëntie. Hardware en software werken samen om dit te bereiken. De software bepaalt de reactie en de hardware voert de acties uit. Automatisering is praktisch een harde werker die elke dag dezelfde activiteiten uitvoert en met uiterste precisie exact dezelfde resultaten produceert. Van de zelfbedieningskassa tot de lopende band, automatisering is al lang een integraal onderdeel van ons dagelijks leven en we kunnen ons een leven zonder automatisering niet meer voorstellen.
Automatisering heeft zelfs al veel gebieden veroverd. Dit geldt ook voor de productie. Hier vind je verschillende assemblagelijnrobots, bijvoorbeeld bij de productie van auto's. Er zijn ook systemen voor automatisch verpakken en etiketteren. Andere toepassingen zijn gereedschappen die in de productie worden gebruikt en door computers worden bestuurd.
- In het dagelijks leven automatisering is ook al wijdverspreid. Er zijn automatische systemen voor de Betaling van facturen. Thermostaten passen automatisch de temperatuur van kamers aan en stofzuigers zijn al verkrijgbaar als robots die zelfstandig op stof jagen.
- Ook in de Kantoor en in de winkel kun je voorbeelden van automatisering vinden. Er zijn systemen die e-mails sorteren en zelfs automatisch beantwoorden. De inventaris in winkels wordt nu vaak ook automatisch beheerd. En dan is er nog de software die zorgt voor een automatische loonadministratie.
- De Landbouw kon niet ontsnappen aan automatisering. Automatische irrigatiesystemen werken hier. Tractoren worden bestuurd door GPS en de koeien worden gemolken met melkmachines.
- Natuurlijk heeft de transportsector ook zijn aandeel in de automatisering. Vliegtuigen hebben bijvoorbeeld een automatische piloot. Metro's en hele treinsystemen worden automatisch bestuurd.
Wat is kunstmatige intelligentie (AI) en hoe werkt het?
AI bestaat uit computersystemen die het menselijk denken nabootsen en taken uitvoeren die normaal gesproken aan mensen zijn voorbehouden. Denk hierbij aan het oplossen van problemen, het herkennen van patronen, het nemen van beslissingen en het begrijpen van menselijke talen.
AI-systemen simuleren de cognitieve functies van mensen. Hierdoor kunnen ze zich aanpassen aan een nieuwe situatie. Hun prestaties nemen na verloop van tijd toe omdat ze meer ervaring hebben en daardoor de analyse van de gegevens kunnen verbeteren.
Op welke gebieden wordt AI gebruikt?
AI is ook op andere gebieden te vinden dan automatisering:
- GezondheidszorgAI-systemen kunnen medische beelden analyseren en afwijkingen opsporen. Ze kunnen ook modellen ontwikkelen om ziekten te voorspellen en te verspreiden. Ze kunnen ook patiënten monitoren en werken als virtuele zorgassistenten.
- FinanciënIn de financiële sector werkt AI door handelssystemen aan te passen aan verschillende marktomstandigheden. Het kan de risico's van leningen beoordelen voordat ze worden goedgekeurd en het kan fraude herkennen door te leren van patronen.
- TechnologieAI wordt gebruikt als onderdeel van de technologie door zelfrijdende auto's mogelijk te maken. Het kan ook spraak verwerken en zo snelle en nauwkeurige resultaten voor zoekopdrachten leveren. De AI kan ook inhoud genereren voor video's, afbeeldingen en teksten.
- KlantenserviceBij klantenservice kunnen chatbots complexe vragen begrijpen en correct beantwoorden. Spraakassistenten kunnen zelfs natuurlijke gesprekken voeren. Ze kunnen ook gepersonaliseerde aanbevelingen doen, bijvoorbeeld voor producten.
- AmusementIn entertainment kan AI muzikale composities maken. Het kan verhalen vertellen en de wereld vormgeven in videogames. Het kan ook gepersonaliseerde contentaanbevelingen maken, bijvoorbeeld als onderdeel van streamingdiensten.
- OnderwijsIn het onderwijs daarentegen kan AI tutorsystemen aansturen. Hierdoor kan AI zich aanpassen aan verschillende leerstijlen. Het kan ook essays beoordelen en feedback geven over uitspraak in taalapps.
- ProductieAI is ook te vinden in de productie. Hier stuurt het voorspellende onderhoudssystemen aan die fouten herkennen voordat ze zichtbaar worden in de processen. Het kan kwaliteitscontroles uitvoeren en ervoor zorgen dat producten foutloos zijn. Het wordt ook gebruikt in adaptieve robotica, waar flexibele productieprocessen belangrijk zijn.


Wat hebben automatisering en AI gemeen?
De grenzen tussen AI en automatisering zijn vaag. Een goede manier om onderscheid te maken tussen de twee is de vaardigheden die nodig zijn voor hun taken. Voor automatisering is het bijvoorbeeld belangrijk om vooraf gedefinieerde regels en instructies te volgen en dezelfde processen met dezelfde kwaliteit keer op keer te herhalen. Voor AI daarentegen is het belangrijk om te leren en zich aan te passen aan nieuwe situaties.
In werkelijkheid werken automatisering en AI samen in hun concept. Automatisering is bedoeld om menselijke arbeid vrij te maken door routinematige mechanische taken over te nemen.
Hoe werkten mensen vroeger zonder automatisering?
Neem een kijkje in het verleden. In die tijd werd de salarisadministratie uitgevoerd door een kern van medewerkers die de salarissen berekenden en vervolgens uitbetaalden. Vandaag de dag wordt dit met veel minder personeel gedaan, omdat computers de berekeningen en administratie, maar ook de daadwerkelijke betaling overnemen. Dit is automatisering.
Managers zijn druk bezig geweest met het analyseren van de markt. In het verleden verzamelden mensen gegevens, sorteerden ze op gewicht en betekenis en zetten ze om in informatie. Deze informatie werd vervolgens geanalyseerd en op basis daarvan werden voorspellingen gedaan. Op basis van deze voorspellingen werden beslissingen genomen.
Tegenwoordig neemt AI dit proces over: het verzamelt gegevens, sorteert en analyseert ze, zet ze om in bruikbare informatie en gebruikt ze om voorspellingen voor de toekomst te maken. Deze voorspellingen leiden tot concrete beslissingsopties. Managers hebben nu toegang tot deze opties en de onderliggende informatie en gegevens en kiezen de juiste handelwijze.
Wat is er veranderd in de productie door automatisering?
In alle afdelingen van een bedrijf, van productie tot boekhouding tot marketing, heeft automatisering geleid tot hogere kwaliteit, minder fouten en een efficiënter proces met minder arbeid. Vervolgens heeft AI op alle managementgebieden geleid tot hogere kwaliteit, minder fouten en een efficiënter proces met minder mensen. Over het geheel genomen is de behoefte aan arbeid voor bepaalde taken dus afgenomen, terwijl de kwaliteit en efficiëntie tegelijkertijd zijn toegenomen. Dit is de basis voor hogere inkomsten, hogere salarissen voor werknemers en betere zorg voor de samenleving. Dit omvat ook betere gezondheidszorgsystemen en aanvullende pensioenopties, die we ons kunnen veroorloven dankzij hogere inkomens en groeiende belastinginkomsten - zowel als individu als als samenleving.
Zorgen over stijgende werkloosheid door het gebruik van AI en automatisering zijn ook ongegrond. Mits de kwalificaties goed zijn, zijn geschoolde werknemers nog steeds hard nodig. Nieuwe machines en AI-systemen moeten worden ontworpen, ontwikkeld, geïnstalleerd, onderhouden en voortdurend verbeterd. De bijbehorende werkzaamheden variëren van kabels leggen tot werken in de IT-ontwikkeling.
Conclusie
Het doel van automatisering is om repetitieve processen uit te voeren zonder menselijke tussenkomst. Er worden vooraf gedefinieerde regels en instructies gebruikt om een consistente kwaliteit en een soepel proces te garanderen. Dit verhoogt de efficiëntie, verlaagt de kosten en maakt arbeid vrij voor andere taken.
Voortbouwend op automatisering heeft AI de volgende stap genomen en is begonnen met het overnemen van werk op gebieden die normaal gesproken zijn voorbehouden aan mensen. Dit verhoogt ook de efficiëntie, verlaagt de kosten en maakt arbeid vrij voor andere taken.
Dit opent een breed scala aan beroepen voor elektriciens. Ze zijn verantwoordelijk voor het plannen, produceren, installeren, onderhouden en, indien nodig, upgraden van automatiseringssystemen in bedrijven. Er is ook vraag naar hun expertise omdat producten steeds verder worden geautomatiseerd.
Er is ook vraag naar elektriciens op het gebied van AI. De computersystemen waarop AI-toepassingen draaien, moeten ook naar behoefte worden gepland, gebouwd, geïnstalleerd, ingesteld, onderhouden en geüpgraded.
Verwante onderwerpen:
