Automatisering og elektrikeryrket i endring

Automatisering er en prosess der menneskelig inngripen erstattes. Det betyr at maskiner kan overvåke de ulike prosessene og styre de tilhørende systemene. Dette gjør det mulig å unngå feil, øke produksjonseffektiviteten og redusere arbeidsmengden for de ansatte.

Hva er automatiseringsteknologi?

Automatiseringsteknologi er all teknologi som brukes til å overvåke og styre produksjonsanlegg og andre systemer. Dette gjør menneskelige operatører overflødige. Automatiseringsteknologien brukes først og fremst der det er behov for en konsistent prosess med samme kvalitet for et stort antall produkter.

Avhengig av situasjon, miljø, mål og innstillinger kan automatiseringsteknologien fungere helt uavhengig av hverandre. Den inkluderer sensorer og måleteknologi. Dette gjør det mulig å lese av statuser og parametere og sammenligne dem med spesifikasjonene.

Så er det kontroll- og reguleringsteknologien. Denne kan reagere uavhengig av de fastsatte parametrene og foreta innstillinger på egen hånd. Dette garanterer at de ulike prosessene i systemet går som smurt.

En annen komponent er informasjons- og kommunikasjonsteknologien. Denne brukes til å koble sammen de enkelte komponentene i systemet slik at de kan utveksle informasjon og overføre styringsimpulser.

Det siste trinnet er et grensesnitt mellom menneske og maskin. Dette overfører informasjon til operatøren, som deretter kan gripe inn for å sikre feilfri drift.

Hvilke oppgaver utfører elektrikere innen automatisering?

Det er alltid behov for elektrikere i automatiseringsbransjen. De er ansvarlige for at prosessene kan kjøre automatisk. Det er ikke bare viktig at maskinene fungerer, men også at de oppfyller sin funksjon uten ytterligere direkte input fra menneskelige operatører.

For de deltakende Elektriker Det betyr at de må kombinere kunnskap fra ulike områder. Dette inkluderer både maskinteknikk, elektroteknikk og kunnskap fra de IT-området.

Som en del av arbeidet sitt analyserer elektrikerne de eksisterende systemene og prosessene som skal utføres av dem. Basert på denne analysen definerer de måleparametere som er egnet til å vurdere systemets funksjoner.

Hvis utstyret ennå ikke er tilgjengelig eller systemet ennå ikke er komplett, er de involvert i utviklingen av et automatiseringskonsept. Dette må være egnet for de tiltenkte prosessene, og det er også nødvendig med parametere for dette, på grunnlag av hvilke systemet kan settes opp og senere kontrolleres og justeres.

Hva er nødvendig for automatisering?

Automatisering krever sin egen maskinvare og programvare. Også her er elektrikerne involvert i utvikling og produksjon. De implementerer også prosjektene og setter systemene i drift. Deretter tester de systemene for å se om de fungerer som de skal og oppfyller alle spesifikasjoner.

De utarbeider dokumenter for de tekniske spesifikasjonene og for drift og vedlikehold av systemene. De utfører også vedlikeholds- og reparasjonsarbeid og utbedrer om nødvendig feil som oppstår under drift. Sistnevnte kan til og med utføres som elektriker på vakt i en nødsituasjon.

Det finnes tre typer arbeidsgivere for elektrikere. Det kan være produsentene av systemene, bedriftene som står for installasjonen, eller bedriftene der systemene driftes. I alle tre tilfellene må det utvikles og implementeres konsepter. Bestillerbedriften beskriver i sitt konsept hva den har behov for, og hvordan dette i prinsippet kan realiseres. Produsenten bygger konseptene for hele systemet og de enkelte komponentene på dette. Installatøren lager et konsept for hvordan det produserte systemet best kan integreres i bestillerselskapets eksisterende anlegg.

Automatiseringen går imidlertid enda lenger. Automatiserte produksjonsanlegg har lenge ikke vært noe nytt, men nå blir også selve produktene stadig mer automatiserte. Det finnes allerede autonom kjøring og alle slags assistansesystemer i biler som ennå ikke er i stand til å kjøre autonomt. Det finnes også andre automatiseringssystemer innen for eksempel bygningsteknologi, slik at elektrikernes arbeidsområder stadig utvides og kompleksiteten i arbeidet stadig øker.

Automatisering og kunstig intelligens (AI)

Hva er forskjellen mellom automatisering og kunstig intelligens?

La oss først ta en titt på de enkle faktaene som skiller mellom AI og automatisering. La oss starte med selve grunnbegrepet. Automatisering består av prosesser som styres av forhåndsdefinerte instruksjoner og regler. AI, derimot, fokuserer på læring og selvforbedring basert på erfaring.

• Den Oppgaver fra automatisering er forutsigbare og klart formulerte. De samme prosessene gjentas også om og om igjen. I AI, derimot, er oppgavene ustrukturerte. De er i stadig endring og er tilsvarende komplekse. Dette krever kognitive ferdigheter som gjør at den kunstige intelligensen reagerer på nye utfordringer.
• Innenfor automatisering finnes det en rekke Kontrollogikk ingen beslutninger. I stedet følger den faste regler som beskriver nøyaktig hva som skal gjøres i en gitt tilstand eller situasjon. AI, derimot, tar sine egne beslutninger på grunnlag av data og egen læring.
• Samlet sett er automatisering en Stiv prosess. Et produksjonssystem er konstruert for kontinuerlig å gjenta nøyaktig de samme produksjonstrinnene på nøyaktig samme måte. Endringer er uønskede, og kontrollogikken har som oppgave å unngå dem. AI, derimot, tilpasser seg situasjonen og reagerer på den nye utfordringen i henhold til dataene.
• Automatiseringen spå klart forutsigbare datasom den reagerer på med strukturerte og forhåndsdefinerte handlinger. AI, derimot, behandler ustrukturerte data og tolker dem deretter.
• Den Mål av automatisering er standardisering, effektivitet og nøyaktig like produkter i masseproduksjon. AI, derimot, er utviklet for å støtte mennesker ved å imitere og til og med overgå menneskelig tenkning. Den fungerer for eksempel som et filter for å svare på spesifikke søk ved å tilby relevant kunnskap.

Hva er automatisering, og hvor brukes det?

Automatisering følger forhåndsdefinerte kommandoer og styrer arbeidet i produksjonssystemene. Dette øker nøyaktigheten, unngår feil, øker produktiviteten og den generelle effektiviteten. Maskinvare og programvare samarbeider for å oppnå dette. Programvaren bestemmer reaksjonen, og maskinvaren utfører handlingene. Automatisering er praktisk talt en hardarbeider som utfører de samme aktivitetene hver dag og produserer nøyaktig de samme resultatene med den ytterste presisjon. Fra selvbetjeningskassen til samlebåndet - automatiseringen har funnet sin plass og er blitt uunnværlig.

Faktisk har automatiseringen allerede erobret mange områder. Dette gjelder blant annet produksjon. Her finner du ulike samlebåndsroboter, for eksempel i produksjonen av biler. Det finnes også systemer for automatisk emballering og merking. Andre bruksområder er verktøy som brukes i produksjonen og styres av datamaskiner.

• I dagliglivet automatisering har også allerede blitt utbredt. Det finnes automatiske systemer for Betaling av fakturaer. Termostater justerer automatisk temperaturen i rommene, og støvsugere er allerede tilgjengelige som roboter som flittig jager støv på egen hånd.
• Også i På kontoret og i butikken kan du finne eksempler på automatisering. Det finnes systemer som sorterer e-post og til og med besvarer dem automatisk. Lagerbeholdningen i butikkene styres nå ofte også automatisk. Og så finnes det programvare som tar seg av automatisk lønnsutbetaling.
• Den Landbruk kunne ikke unnslippe automatisering. Her fungerer automatiske vanningssystemer. Traktorene styres av GPS, og kyrne melkes ved hjelp av melkemaskiner.
• Selvsagt er Transportområdeh sin andel av automatisering. Fly har for eksempel autopilot. T-banetog og hele togsystemer styres automatisk.

Hva er kunstig intelligens (AI), og hvordan fungerer det?

KI består av datasystemer som etterligner menneskelig tenkning og utfører oppgaver som normalt er forbeholdt mennesker. Det kan for eksempel være å løse problemer, gjenkjenne mønstre, ta beslutninger og forstå menneskelig språk.

AI-systemer simulerer menneskets kognitive funksjoner. Dette gjør dem i stand til å tilpasse seg en ny situasjon. Ytelsen øker over tid fordi de har mer erfaring og derfor kan forbedre analysen av dataene.

På hvilke områder brukes AI?

AI finnes også på andre områder enn automatisering:

• HelsevesenAI-systemer kan analysere medisinske bilder og oppdage avvik. De kan utvikle modeller for å forutsi og spre sykdommer. De kan også overvåke pasienter og fungere som virtuelle pleieassistenter.
• ØkonomiI finanssektoren fungerer AI ved å tilpasse handelssystemer til ulike markedsforhold. Den kan vurdere risikoen ved lån før de blir godkjent, og den kan gjenkjenne svindel ved å lære av mønstre.
• TeknologiAI brukes som en del av teknologien ved å muliggjøre selvkjørende biler. Den kan også behandle språk og dermed gi nyttige og raske resultater for søk i søkemotorer. I tillegg kan AI skape innhold til videoer, bilder og tekster.
• KundeserviceI kundeservice kan chatboter forstå komplekse spørsmål og svare riktig på dem. Stemmeassistenter kan til og med føre naturlige samtaler. De kan også lage personlige anbefalinger, for eksempel om produkter.
• UnderholdningI underholdningsbransjen kan kunstig intelligens skape musikalske komposisjoner. Den kan fortelle historier og forme verden i videospill. Den kan også lage personlige anbefalinger av innhold, for eksempel som en del av strømmetjenester.
• UtdanningInnen utdanning kan kunstig intelligens derimot styre veiledningssystemer. Dette gjør det mulig å tilpasse seg ulike læringsstiler. Den kan også rette stiler og gi tilbakemelding på uttale i språkapper.
• ProduksjonAI finnes også i produksjonsindustrien. Her styrer den prediktive vedlikeholdssystemer som oppdager feil før de påvirker prosessene. Den kan utføre kvalitetskontroll og sørge for at produktene er feilfrie. Den brukes også i adaptiv robotteknologi, der fleksible produksjonsprosesser er viktige.

Hva har automatisering og kunstig intelligens til felles?

Grensene mellom kunstig intelligens og automatisering er uklare. En god måte å skille mellom de to på er ferdighetene som kreves for å utføre oppgavene. For automatisering er det for eksempel viktig å følge forhåndsdefinerte regler og instruksjoner og å gjenta de samme prosessene med samme kvalitet om og om igjen. For AI, derimot, er det viktig å lære og tilpasse seg nye situasjoner.

I realiteten fungerer automatisering og AI sammen i konseptet. Automatisering har til hensikt å frigjøre menneskelig arbeidskraft ved å overta mekaniske rutineoppgaver. Kunstig intelligens skal frigjøre menneskelig arbeidskraft ved å overta tenkende oppgaver.

Hvordan jobbet folk før i tiden uten automatisering?

Ta et blikk tilbake i tid. Den gang ble lønnsutbetalingen utført av en kjerne av ansatte som beregnet lønningene og betalte dem ut. I dag gjøres dette med langt færre ansatte, ettersom datamaskiner tar over beregningene og administrasjonen, samt selve utbetalingen. Dette er automatisering.

Forvalterne har på sin side vært opptatt med å analysere markedet. De har samlet inn data, sortert dem etter vekting og signifikans og konvertert dem til informasjon. Deretter har de analysert informasjonen og brukt den til å lage prognoser. De tok beslutninger basert på prognosene. I dag samler AI inn data, sorterer og vekter dem og konverterer dem til informasjon. Basert på informasjonen lager den en prognose for fremtiden, som deretter fører til beslutningsalternativer. Lederne bruker nå alternativene sammen med informasjonen og dataene som ligger til grunn, og velger riktig fremgangsmåte.

Hva har endret seg i produksjonen med automatisering?

I alle avdelinger i en bedrift, fra produksjon til regnskap og markedsføring, har automatisering ført til høyere kvalitet, færre feil og en mer effektiv prosess med mindre arbeidskraft. I alle ledelsesområder har kunstig intelligens ført til høyere kvalitet, færre feil og en mer effektiv prosess med færre mennesker involvert. Samlet sett har derfor behovet for arbeidskraft til visse oppgaver gått ned, samtidig som kvaliteten og effektiviteten har økt. Dette er grunnlaget for høyere inntekter, høyere lønn til de ansatte og bedre omsorg for samfunnet. Det siste inkluderer til og med bedre helsevesen og andre tilbud som vi har råd til som enkeltmennesker og samfunn takket være høyere inntekter og mer skatt.

Bekymringen for arbeidsledighet blant den overtallige arbeidskraften er også ubegrunnet. Forutsatt at de er tilstrekkelig kvalifiserte, er fagarbeidere sårt ettertraktet. De nye maskinene og den kunstige intelligensen må konseptualiseres, designes, installeres, vedlikeholdes og videreutvikles. Det betyr at aktivitetene spenner fra kabellegging til datateknikk.

---

Konklusjon

Automatisering fokuserer på å gjøre repeterende prosesser uavhengige av menneskelig inngripen. Forhåndsdefinerte regler og instruksjoner brukes for å sikre jevn kvalitet og problemfritt arbeid. Dette øker effektiviteten, reduserer kostnadene og frigjør arbeidskraft til andre oppgaver.

Neste trinn i automatiseringen er at kunstig intelligens overtar arbeid på områder som normalt er forbeholdt mennesker. Dette øker også effektiviteten, reduserer kostnadene og frigjør arbeidskraft til andre oppgaver.

Dette gir elektrikerne et bredt arbeidsfelt. De må designe, produsere, installere, vedlikeholde og oppgradere automasjonssystemene i fabrikkene. De er også etterspurt når automatisering fremmes i produktene.

Innenfor kunstig intelligens er det derimot også behov for elektrikere. Datasystemene som AI kjører på, må også designes, produseres, installeres, settes opp, vedlikeholdes og oppgraderes.